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广州大数据提升班课程哪好

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课程介绍
为什么学大数据选择达内?
达内在教学体系上还是十分靠谱的,始终贯彻组合,实力老师领衔进行授课,实战知识剖析讲解,手把手教学打造职场竞争力,课程每年升级,定期微调,讲师均为专职,均有大公司实操经验,是国内有名的品牌教育培训机构,有着多年的IT技能培训经验,专注于培养高端技能型人才,全天教学,边讲边练,讲师全程指导,开设四轮模拟面试指导,让学员不仅学会专业知识,更要学会表达自己,毕业未能找到工作的学员,可申请参加达内的推荐就业服务,学员更好吸收知识,致力于帮助每位学员成为一名符合企业需求的高端大数据人才,有完整的教学评测体系,学员每日一测,每周一测,每阶段采用项目+测试进行学员接受效果的免测,如不达标,免费重修,确保学员学会。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
不知道大家有没有听过这样一句话: Google比你自己更了解你,而这,就是大数据给我们生活带来的改变和影响,什么是大数据?很多小伙伴不是很了解大数据的定义,根据相关的研究表明:大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,大数据已经悄然渗透进了我们的生活,我们周边的一切无不体现数据的重要性,你想想,我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响,但谷歌却没有这些限制,而且掌握你所有的客观数据,而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等,作为人工智能基础的大数据,受到了各行各业的关注和重视,国内的《大数据人才报告》显示,国内现有的大数据人才仅五十万左右,大数据正越来越多的被探索与应用,它是未来科技发展的重要资源,未来3- 5年内,大数据人才的缺口将高达150万,而在BAT企业招聘的职位里, 60%以上都在招大数据人才。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适用对象大学生&应届毕业生;时间充裕,需要学的内容很多,不知该如何学习;想经过从事大数据行业相关工作,获得高薪稳定职业
课程目标熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程
就业保障从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作
课程简介1.大数据基础:开源的大数据生态系统平台剖析、大数据思维、大数据产业链、大数据应用场景、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较;
2.Linux集群:Linux的x86服务器集群管理、Linux网络配置管理、Linux操作系统知识;
3.Hadoop大数据平台:Hadoop的核心组件剖析、Hadoop的发展历程以及产业界的实际应用介绍、分析处理的工作原理与机制、基于Hadoop平台的PB级大数据存储管理。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

学习大数据需要掌握哪些软件

1. Excel:Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件,同时也是常用的数据分析软件,而且学起来相对简单,适合大数据初学者来学习;

2. R:R是很值得学习的一个软件,它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,能够用于统计计算和统计制图,且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化;

3. Hadoop:Hadoop是学习大数据的必备软件,因为很多企业在招聘大数据开发人才时都要求掌握一定Hadoop技术,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储;

4. Spark:Spark 是一种与 Hadoop相似的开源集群计算环境,但 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,它除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载,同时它也是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

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